AI SECURITY RESEARCH UNIT 2026

BREAK THE MODEL.BUILD THE TRUST.

Keqing Pro 是面向前沿 AI 系统的安全研究团队。我们以授权逆向、模型红队与攻防工程，验证智能系统真实的安全边界。

查看评测方法探索研究能力

AUTHORIZED ONLY仅限授权研究

REPRODUCIBLE可复现验证

CONFIDENTIAL全流程保密

ACTIVE ASSESSMENTMODEL SURFACE MAP

ATTACK PATHS128

MODEL NODES04

RISK SIGNALLOW

POLICY LAYERVERIFIED

TRACE ENGINERUNNING

SCROLL TO DECRYPT

LLM RED TEAM BINARY RESEARCH AGENT SECURITY PROMPT DEFENSE MODEL EVALUATION ADVERSARIAL TESTING

CORE CAPABILITIES / 核心能力

不止发现问题，
更建立可验证的安全边界。

从对抗性探测到工程化防御，Keqing Pro 以研究深度、复现质量和落地效率为交付标准。

模型红队评测

围绕提示注入、越权诱导、上下文污染与多轮攻防，构建可复现的模型安全测试矩阵。

Prompt InjectionJailbreakAgent Security

授权逆向研究

面向客户端、协议与运行时行为开展合规逆向分析，定位攻击面并验证安全边界。

ProtocolRuntimeBinary Analysis

AI 攻防工程

将研究结论转化为检测规则、评测流水线、可观测指标与可持续的防御能力。

DetectionAutomationDefense

OPERATIONAL METHOD / 评测方法

将未知风险，
压缩为可执行结论。

每一次评测都以明确授权为起点，以技术证据为核心，以工程加固为终点。

pipeline://keqing-pro/security-eval

01 define_surface();
02 generate_adversarial_cases();
03 reproduce_and_score();
04 harden_then_regress();

Scope边界定义

确认授权范围、资产边界、数据约束与评测目标。

Probe对抗探测

构建攻击语料、行为链与自动化测试任务。

Verify漏洞验证

复现影响路径，控制变量并完成风险分级。

Harden防御加固

交付修复方案、回归基线与持续验证机制。

MULTI-MODEL MATRIX / 多模型矩阵

跨模型、跨场景、
跨交互链路验证。

针对通用大模型、Agent 与私有部署模型构建统一的攻击面映射、风险评分和回归验证体系。

0+对抗测试路径

0h快速验证窗口

0核心评测阶段

0%授权边界遵循

统一攻击语料与评分标准

多轮会话与工具调用链分析

测试证据、日志与复现脚本归档

KEQING COREASSESSMENT ENGINE

GPT 5.6 SOL ACTIVE

CLAUDE FABLE 5 ACTIVE

GEMINI 3.5 PRO ACTIVE

CUSTOM AGENT READY

RESEARCH PRINCIPLES / 研究原则

锋利，但有边界。
深入，同时可信。

授权优先

所有测试均基于明确授权、约定范围与风险控制流程。

证据驱动

结论必须可复现、可审计，并能清晰映射至真实影响。

工程闭环

从发现、验证到修复与回归，形成持续演进的防御能力。

前沿视野

持续跟踪多模型、多代理与新型交互范式带来的攻击面。